大数据开发和算法工程师是两个不同的职业方向，各有其独特的特点和职业前景。大数据开发主要涉及大数据处理、存储、分析等方面的技术，需要熟练掌握大数据相关技术栈，如Hadoop、Spark等，以及编程语言如Java、Python等。而算法工程师则需要具备扎实的算法和数据结构基础，能够运用算法和数据结构解决实际问题，同时需要熟练掌握编程语言和相关开发工具。
就职业前景而言，大数据开发和算法工程师都是当前互联网行业比较热门的职业，需求量较大。具体哪个更好，需要根据个人兴趣、专业背景以及就业市场情况进行综合考虑。
大数据工程师和算法工程师的工资都相对较高，但具体工资水平因公司、地区、经验等因素而异。一般来说，大数据工程师主要负责数据存储、处理和分析，而算法工程师则主要负责算法设计和优化。两个职位的职责和技能有所不同，因此也会对应不同的薪资水平。
大数据工程师和算法工程师都是需要掌握一定的计算机基础知识和编程技能，因此都是相对具有一定难度的专业。但是具体难学程度还需根据个人背景和学习能力而定，对于有一定编程基础和数学基础的人来说，学习这两个专业可能相对容易些。
学习大数据工程师和算法工程师可以从事以下岗位：
1、大数据工程师：负责大数据处理平台的架构设计、搭建和维护，包括Hadoop、Spark、Storm等技术的应用。
2、数据仓库工程师：负责数据仓库的设计和实现，构建数据仓库体系架构，提高数据查询和分析效率。
3、数据挖掘工程师：负责数据挖掘和分析，使用机器学习和数据挖掘算法，解决数据分析和预测问题。
4、机器学习工程师：负责使用机器学习算法构建模型，进行模型的训练和优化，解决各种数据挖掘和智能决策问题。
5、数据科学家：将大数据技术与数据分析、数据挖掘、机器学习等领域相结合，对数据进行分析、挖掘和处理，并进行数据可视化展示和预测。
6、算法工程师：负责设计和实现算法，将数学和计算机科学的理论应用于实际问题中，如图像处理、自然语言处理、计算机视觉等。
以上职业涵盖了大数据和算法工程师领域的主要职业方向，但不限于以上职业，具体还要看个人的技术和专业背景。
