众所周知，大数据是当前比较热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程内容是大家最为关心的。下面给大家介绍一下大数据课程内容的方向。
就目前而言，并没有一个规范的课程大纲，因为大数据刚刚兴起，还在处于发展阶段，课程内容都是由it培训机构自己研发，所以不同it培训机构课程内容会有区别的。大家如果想了解大数据培训课程内容请与自己所就读的培训机构的课程为准。事实上大数据的技术还是基于软件开发技术衍生的，学习大数据库同样学会编程才行，没有编程技术肯定是做不了大数据相关技术的。以下是为大家收集整理的大数据大概的学习方向，仅供大家参考。
大数据基础阶段:
linux；
Docker；
KVM；
Mysql基础；
Oracle基础；
MongoDB；
redis；
hadoop mapreduce hdfs yarn:
hadoop：Hadoop 概念、版本、历史HDFS工作原理YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：
hbase；
hive；
sqoop。
大数据架构设计阶段：
Flume分布式；
Zookeeper；
Kafka。
大数据实时计算阶段：
Mahout；
Spark；
storm。
大数据数据采集阶段：
ython课程；
Scala课程。
大数据商业实战阶段：
实操企业大数据处理业务场景 分析需求、解决方案实施综合技术实战应用。
