大数据开发通常被认为是后端开发，因为它涉及到处理大量的数据，需要使用一些高级编程技术和工具来存储、处理和分析数据。这些技术包括分布式计算、数据挖掘、机器学习等。前端开发则主要涉及网站或应用程序的用户界面设计和实现，与大数据处理无直接关系。
大数据开发和后端开发各有不同的难点，难度不可简单比较。大数据开发主要涉及到大规模数据处理和分析，需要掌握分布式系统、数据挖掘、机器学习等技术，对于处理数据的算法和工具有较高的要求。而后端开发则需要熟练掌握服务器端语言、数据库、网络等知识，还需要考虑系统的性能、安全等问题。总之，两者都是需要具备一定技术和实践经验的，需要不断学习和提升自己的能力。
大数据和后端开发都是当前IT行业中非常热门和有前途的领域。它们各自有着不同的应用场景和技术要求。大数据开发主要负责海量数据的存储、处理和分析，需要掌握大数据处理技术、数据仓库技术、数据挖掘技术、数据可视化技术等，对数学、统计学、算法等有一定要求。而后端开发主要负责开发网站或者应用程序的后台服务，需要掌握编程语言、数据库、服务器和网络等知识。由于互联网应用的广泛需求，后端开发在互联网行业中一直都是非常紧缺和有市场的职业。
综合来看，大数据和后端开发都是非常有前途和稳定的职业，选择哪个领域更好要根据自己的兴趣、专业背景以及未来的发展趋势来决定。
