数据分析师就业方向有哪些

对于计划学习数据分析师的小伙伴来说，比较关心数据分析师的就业岗位方向了，因为这直接影响前期的学习重心了，小编小编来介绍一下，希望对大家有所帮助。

数据分析师就业方向有哪些

数据分析师就业方向有数据分析师、咨询顾问、数据产品经理、数据挖掘师、数据工程师等，详细如下：

1、数据分析师 ：它其实就比较很偏向一些较为商业化的相关数据分析、运营广告等一些活动上的效果的分析，或者是销售额或利润预测以及对于用户特征描述等，需要有较好的统计相关的知识，至少也要懂1-2门数据分析工具，如SAS、R等。

2、咨询顾问：这个岗位主要还是面向客户，为客户提供数据抓取与分析、提供数据报表、改进建议的落实等相关咨询服务，同时也需要从业人员要有较好的沟通能力。

3、数据产品经理 ：是互联网公司独有的，一般来说数据量大的公司都会有其自己的数据产品，比如说阿里巴巴的数据魔方等，它其实主要还是针对数据产品从其产品的立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到其产品上线等相关工作。

4、数据挖掘

数据是技术岗位的数据分析师，一些企业会将其归在研发部门，有的则是将其单独设立成一个部门；对于数据挖掘工程师来说他们需要掌握很多的数据分析技能，对统计学能力、数理能力以及编程方面的要求会更高一定。

5、数据工程师

也是非常不错的发展方向，如果觉得数据挖掘需要了解算法、模型等等理论知识比较高的方向，底层的工程实现和框架也是不错的选择，其薪资同样可观；数据工程师可以先从数据分析师的SQL技能学起，在就是数据的储存、计算、运维拓展，在往后发展就是数据总监、数据架构师。

数据分析师所必备的业务技能？

1、 业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、 工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：Excel、SQL、Python、R、Tableau、BI等

3、 分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。