数据分析和大数据开发都是涉及数据处理和分析的领域，但是具体的职责和技能要求还是有所不同的。
数据分析师通常负责从大量的数据中提取有价值的信息，并通过可视化和其他方法来传达这些信息。数据分析师需要熟练掌握统计学和数据挖掘技术，同时需要熟悉数据分析工具和编程语言如Python、R等。
而大数据开发工程师则需要设计和实现大规模数据处理和分析的系统。他们需要具备数据处理、编程和分布式系统方面的技能，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理技术和编程语言如Java、Scala等。
选择哪个领域，应该根据个人的兴趣、技能和市场需求来决定。目前来看，数据分析和大数据开发都是热门领域，都有较好的就业前景。
数据分析和大数据开发都需要一定的计算机基础和编程能力。如果你是零基础学习，那么会需要一定的时间和精力去学习和掌握这些知识和技能。对于哪个更难，这要根据个人兴趣和擅长领域来判断。如果你对数据挖掘、数据分析、数据可视化感兴趣，那么学习数据分析可能更容易一些；如果你对大数据存储、分布式计算、数据平台等感兴趣，那么学习大数据开发可能更适合一些。
