学Java大数据方向主要包括以下内容：
1、Java编程语言：Java是应用最广泛的编程语言之一，在大数据领域中也被广泛应用。因此，掌握Java编程语言是学习Java大数据方向的基础。
2、大数据技术：大数据技术包括分布式文件系统、分布式计算框架、分布式数据库等多个方面，学习这些技术可以让学习者了解大数据技术的整体架构和基本原理。
3、数据库管理技术：在大数据领域中，数据存储和管理是至关重要的。学习数据库管理技术可以让学习者了解数据库系统的基本原理和操作技能。
4、大数据处理和分析：大数据处理和分析是大数据领域中的核心技术之一。学习大数据处理和分析技术可以让学习者了解如何使用大数据技术处理和分析海量数据，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习等方面。
5、数据可视化和报告：数据可视化和报告是将分析结果呈现给用户的重要手段。学习数据可视化和报告技术可以让学习者了解如何使用图表、报表等方式展示分析结果。
总的来说，学习Java大数据方向需要掌握Java编程语言和大数据技术的基本原理和操作技能，同时了解大数据处理和分析技术以及数据可视化和报告技术，这样才能够成为一名优秀的Java大数据开发人员。
Java大数据方向的学习时间因个人学习能力和课程内容而异。一般来说，想要入门Java大数据开发，需要先掌握Java编程语言基础知识和大数据技术相关的基础知识，例如Hadoop、Spark等。对于有一定编程经验的学员来说，入门阶段的学习时间大约需要2-3个月左右。
如果想要深入学习Java大数据开发，需要掌握更多的技能和知识，例如数据挖掘、机器学习、分布式计算等。这需要进一步学习和实践，时间会更长。一般来说，要成为一名Java大数据开发工程师，需要大约6个月到1年的时间来深入学习相关技术和工具，掌握开发实践经验。
此外，由于大数据技术发展迅速，学习和更新技能的过程是一个不断学习和实践的过程。因此，学习Java大数据开发需要不断跟进行业的最新技术和趋势，保持学习和进步的态度。
