学习大数据Java需要达到以下程度要求才能做项目开发：
1、Java编程基础：掌握Java语言的基本语法、面向对象编程、数据结构和算法等。
2、数据库：了解关系型数据库和非关系型数据库的基本概念，熟悉SQL语言和常用数据库操作。
3、分布式系统：熟悉分布式系统的基本概念，如分布式计算、分布式存储、分布式事务等。
4、大数据框架：熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架的原理和使用方法。
5、数据挖掘和机器学习：了解数据挖掘和机器学习的基本概念和算法，如聚类、分类、回归、决策树等。
6、实践经验：有实践经验是非常重要的，需要参与实际的大数据项目开发，熟悉项目开发流程和工具，如Maven、Git等。
总之，要成为一名优秀的大数据Java工程师，需要全面掌握Java编程基础、数据库、分布式系统、大数据框架、数据挖掘和机器学习等知识，并且具有一定的实践经验。
学习Java大数据开发需要一定的计算机编程基础，需要掌握Java语言的基本语法、面向对象编程、数据结构和算法等基础知识，同时需要了解大数据领域的相关技术和框架，例如Hadoop、Spark、Hive等。
相对于其他编程语言和开发领域，学习Java大数据开发的难度可以说是中等偏上的。一方面，Java语言本身比较容易上手，具有较好的可读性和可维护性，而且有大量的学习资源和社区支持；另一方面，大数据领域的技术和框架较为复杂，需要掌握一定的理论知识和实践经验，而且不断更新迭代，需要持续学习和更新知识。
因此，对于有一定编程基础和对大数据领域感兴趣的人来说，学习Java大数据开发是有一定难度的，但并非无法掌握。
