学习数据分析，对于零基础的人来说，学习方法非常重要，小编认为只要掌握了学习方法后才能更好的学习数据分析技术，下面小编给大家总结了如何学习数据分析师的方法，仅供大家学习参考，不一定适合所有的人。
1、具备数学和统计学基础：数据分析涉及很多数学和统计学的概念，如概率、统计分布、假设检验等，因此需要有一定的数学和统计学基础。
2、掌握一门编程语言：数据分析主要通过编程语言来实现，比较常用的编程语言包括Python、R、SQL等，需要掌握其中的一门编程语言。
3、掌握数据可视化工具：数据可视化是数据分析的重要环节，需要掌握数据可视化工具，如Tableau、Power BI等。
4、具备数据处理技能：在进行数据分析之前，需要先进行数据处理，需要掌握数据清洗、数据预处理等技能。
5、具备业务领域的知识：在实际的数据分析过程中，需要了解所分析的数据背景和业务领域，能够从数据中发现问题并提供可行的解决方案。
对于没有基础的初学者来说，建议先学习数学和统计学基础知识，然后学习一门编程语言，再学习数据可视化工具和数据处理技能。同时建议多做数据分析的实践练习，通过实践逐渐积累数据分析的经验，不断提高自己的能力。
哪种学习方法好这取决于个人的学习情况和需求。如果有时间和精力，可以采用多种方法进行学习，包括自学、参加培训班等。这样可以更全面地了解数据分析，快速提高自己的能力。
学习数据分析既可以通过培训机构学习，也可以自学。哪种方式更好，要根据自己的情况来决定。
如果你已经有了一定的基础，或者已经在数据分析领域工作，而且自己对自我学习有比较强的动力和自控能力，那么自学是一个不错的选择。自学的好处在于可以根据自己的节奏和需求来安排学习进度和内容，同时可以自由选择学习材料和方法，不受时间和地点的限制，也可以省去培训机构的费用。
但是，如果你没有相关的基础，或者想要快速掌握数据分析的技能，或者希望通过培训机构学习来获得更好的就业机会，那么参加培训机构是一个不错的选择。培训机构通常会提供完整的课程体系，包括基础知识、实践项目、师资团队等，还可以提供互动交流的机会和就业指导等服务，有利于学员快速掌握数据分析的技能和知识，并为未来的职业发展做好准备。
总之，选择自学还是参加培训机构，要根据自己的实际情况来判断，找到适合自己的学习方式和途径。
