学习和从事云计算的过程中需要写代码，云计算的很多领域都涉及编写代码，但具体的编程量和复杂度取决于你选择的方向。如果你专注于运维或管理，代码量相对较少，以脚本为主；而如果你从事云开发、数据工程或机器学习，编程将是核心工作内容。以下是云计算中常见的一些领域和它们对编程的要求：
1、云平台管理和运维
在云平台上管理资源、配置虚拟机、存储、网络等服务时，通常需要编写一些自动化脚本来高效地管理云基础设施，但是代码水平能力要求不高。你可能会使用以下语言：
(1)Python：常用于编写自动化脚本、管理和监控云资源。
(2)Shell 脚本：用于自动化常见任务，特别是在 Linux 环境中。
(3)Terraform 或 CloudFormation：用于基础设施即代码的管理，定义云资源的配置。
2、云开发
云计算平台或者工具开发的话，对代码专业能力方面要较高。如果你从事云计算相关的开发工作，那么编写代码是日常工作的重要部分。无论是开发云原生应用程序，还是在云平台上构建微服务架构，都会涉及大量的编程工作。常见的编程语言包括：
(1)Java、Python、Go、Node.js：在云应用开发和微服务架构中广泛使用。
(2)Kubernetes 和 Docker：用于部署和管理容器化应用，也涉及编写配置文件和脚本。
3、云安全
在云安全方面对代码要求属于中等水平，代码主要用于自动化安全检查、漏洞扫描、身份验证管理等。编写脚本和工具来提升云平台的安全性是常见的任务。
(1)Python、Bash：用于编写自动化安全检测脚本。
(2)JSON、YAML：用于配置安全策略、权限管理。
4、数据工程与大数据处理
如果你使用云计算来处理大数据或做数据工程，编写代码是必不可少的，而且要求比较高，尤其是在处理大规模数据、建立数据管道时。典型的语言和工具包括：
(1)Python、Scala、Java：用于编写数据处理逻辑。
(2)SQL：处理和管理数据。
(3)Hadoop、Spark：分布式数据处理框架，常与云计算结合使用。
5、 DevOps 和 SRE (Site Reliability Engineering)
DevOps 和 SRE 角色注重通过代码来自动化基础设施的部署、监控和管理。这包括：
(1)CI/CD 管道脚本：自动化应用的构建、测试和部署流程，常用 Jenkins、GitLab CI、CircleCI 等工具。
(2)Infrastructure as Code (IaC)：使用如 Terraform 或 Ansible 编写云基础设施代码。
(3)Python、Go、Ruby：用于编写自定义自动化工具或监控脚本。
6、机器学习与AI云服务
在云平台上运行和部署机器学习模型时，通常需要写代码来训练模型、处理数据、调用 API 进行推理等，对编程代码的能力水平比较高的。一般使用的语言包括：
(1)Python：是机器学习和 AI 开发中最常用的语言。
(2)R：用于统计分析和数据科学。
(3)TensorFlow、PyTorch：机器学习框架，用于模型开发和训练。
1、云计算工程师
云计算工程师是云计算就业市场中最为普遍的岗位之一。这个岗位的主要职责是负责云计算系统的设计、部署、维护和优化，以及相关技术的应用和开发。云计算工程师需要具备扎实的技术基础和实践经验，能够熟练掌握相关的技术工具和框架，如OpenStack、Docker、Kubernetes等。
2、云安全工程师
云安全工程师主要负责云计算环境的安全管理和防护。由于云计算环境的复杂性和开放性，安全问题成为了云计算普及和应用的最大障碍之一。因此，云安全工程师需要具备足够的安全知识和技能，能够应用各种安全技术和工具来保证云计算环境的安全性。
3、云应用开发工程师
云应用开发工程师主要负责基于云计算平台的应用程序的开发和维护。这个岗位需要熟练掌握相关的编程语言和框架，如Java、Python、PHP、React等，同时也需要了解云计算的基本概念和技术，以便更好地利用云计算平台进行应用程序的开发和维护。
4、云架构师
云架构师是云计算就业市场中技术领域最高的岗位之一。主要负责大型企业级云计算中心的设计、规划、技术选型和实施等方面的工作，需要具备深厚的技术功底和实践经验，能够对云计算技术进行全面的把握和应用。
5、云迁移工程师
帮助企业将本地的 IT 基础设施和应用程序迁移到云端。负责评估当前系统，制定迁移计划，并执行迁移工作，确保数据安全和业务连续性。需要具备本地和云端系统的架构知识。了解常见的迁移工具和策略等，同时还要熟悉网络、存储和安全等技术。
6、DevOps 工程师
主要负责在云环境中实现开发与运维的自动化流程，优化 CI/CD 管道，管理基础设施自动化，确保持续交付和快速迭代。DevOps 工程师在云平台上配置并管理基础设施，推动团队的开发和部署效率。一般要求精通 CI/CD 工具，如 Jenkins、GitLab CI。熟悉容器技术和自动化工具。还要具备编写自动化脚本的能力。
