学习人工智能和Java编程方向需要掌握一定的编程基础和数学基础，因此相对来说比较有难度。但是，如果有足够的兴趣和热情，并且愿意付出时间和努力去学习，就可以逐渐掌握相关知识和技能。同时，也需要注意选择合适的学习资源和方式，如参加在线课程、阅读相关书籍和文献、实践项目等。
是的，学习人工智能Java编程方向需要一定的Java编程基础。因为人工智能编程需要使用Java语言进行算法实现、数据处理和模型训练等方面的开发，所以要求学生具备一定的Java编程基础。如果没有Java编程基础，需要先学习Java编程语言的基础知识和编程技能，再学习人工智能的相关内容。
人工智能与Java编程结合的方向主要包括以下几个方面：
1、机器学习：使用Java编写机器学习算法，包括分类、聚类、回归等。常用的Java机器学习库包括Weka、Apache Mahout、DL4J等。
2、深度学习：使用Java编写深度学习算法，包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。常用的Java深度学习库包括DL4J、Deeplearning4j、Neuroph等。
3、自然语言处理：使用Java编写自然语言处理算法，包括分词、命名实体识别、情感分析等。常用的Java自然语言处理库包括Stanford CoreNLP、OpenNLP、LingPipe等。
4、数据挖掘：使用Java编写数据挖掘算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类等。常用的Java数据挖掘库包括Weka、ELKI、RapidMiner等。
以上是一些常见的人工智能与Java编程结合的方向，不过随着技术的发展，也会涌现出新的方向。
