大数据开发和软件开发有以下几个方面的区别：
1、数据规模：大数据开发需要处理海量数据，而软件开发通常处理的数据规模相对较小。
2、数据处理方式：大数据开发涉及到分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术，需要掌握大数据处理平台和工具，如Hadoop、Spark、Hive等；而软件开发则需要掌握面向对象编程语言和软件开发工具，如Java、Python、C++等。
3、技能要求：大数据开发需要具备大数据处理平台的搭建和维护、数据挖掘、数据分析等技能，而软件开发需要具备软件设计、编程、测试等技能。
4、领域应用：大数据开发通常应用于数据分析、商业智能、金融、物流、医疗等领域，而软件开发则应用于各种领域的应用程序和系统开发。
在未来，随着大数据技术的发展和应用场景的扩大，大数据开发的前景将会越来越广阔。而软件开发的需求也会随着各种行业和领域的发展而持续增长。因此，两者的前景都很好，具体看个人的兴趣和发展方向。
大数据开发和软件开发都是IT行业的领域，但是具体的工作内容和应用场景有所不同。
大数据开发是指利用大数据技术，从各种数据源中采集、清洗、存储、管理和分析数据的过程，以获取对业务决策有帮助的信息。大数据开发主要包括数据采集、数据处理和数据分析三个环节。数据采集需要掌握大数据采集工具的使用，如Flume、Kafka等；数据处理需要掌握Hadoop、Spark等大数据处理框架的使用；数据分析需要掌握数据挖掘和机器学习等相关知识。
软件开发是指通过编写代码来实现各种软件的开发过程，包括需求分析、设计、编码、测试、维护等阶段。软件开发需要掌握一门或多门编程语言，如Java、C++、Python等，以及相关的开发工具和技术，如数据库、Web开发框架等。
虽然大数据开发和软件开发都属于IT行业，但大数据开发注重数据处理和分析，而软件开发则注重应用开发。在未来的数字化时代，两者都将有广泛的应用，但具体的发展前景还需要根据市场需求和个人兴趣来选择。
