人工智能和大数据是两个不同的领域，但是它们互相促进，可以相互结合，共同推动信息技术的发展。下面是对两个领域前景的一些信息：
人工智能：
人工智能是一个非常热门的领域，它涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，可以应用于各种行业和领域，如医疗、金融、制造业、交通等。人工智能在嵌入式设备、自动驾驶、人机交互等领域的应用也越来越广泛。人工智能的发展前景非常好，未来将会有更多的企业和组织投入到人工智能领域的研究和应用中。
大数据：
大数据是指数据量非常庞大的数据集合，通常难以使用传统的数据处理方法进行处理。大数据领域涉及到数据的采集、存储、处理和分析等方面，可以应用于市场分析、风险评估、商业智能等领域。大数据的应用和发展前景也非常好，尤其是在人工智能和物联网等领域的发展过程中，大数据处理和分析的需求不断增加。
总的来说，人工智能和大数据都是非常热门和有前景的领域，它们的发展也互相促进。未来，随着技术的进一步发展和应用场景的不断扩展，人工智能和大数据领域的前景将会更加广阔。
学习人工智能和大数据需要一定的计算机知识基础，但并不一定需要精通计算机。以下是一些具体信息：
人工智能：
学习人工智能需要具备一定的数学基础和计算机基础，比如概率论、线性代数、微积分、算法等。此外，需要掌握编程语言和框架，如Python、TensorFlow、PyTorch等，以及深度学习和机器学习的基础知识。虽然对计算机的掌握可以加速学习过程，但是对于初学者来说，只要具备基本的计算机操作和编程能力，就可以学习人工智能。
大数据：
学习大数据需要一定的数学基础和计算机基础，比如统计学、数据结构、算法等。此外，需要掌握大数据技术，如Hadoop、Spark、NoSQL数据库等，以及数据处理和分析的方法和工具，如SQL、Python等。虽然对计算机的掌握可以帮助更好地理解大数据技术和方法，但是对于初学者来说，只要具备基本的计算机操作和编程能力，也可以学习大数据。
总之，学习人工智能和大数据需要具备一定的数学和计算机基础，但并不需要精通计算机。对于初学者来说，可以通过在线课程、书籍和学习资源等逐步掌握必要的知识和技能。
