这个问题很难一概而论，因为难易程度与学习者的背景、经验、兴趣和学习方法等都有关系。以下是我个人的看法：
大数据和Java都有自己的难点和挑战，但是它们的难度并不是可以简单地比较的。Java是一门通用的编程语言，可以用于开发各种类型的应用程序，而大数据则是一种处理和分析大规模数据的技术。因此，学习Java需要掌握面向对象编程的概念、语法、数据结构和算法等基础知识，而学习大数据则需要了解分布式系统、数据仓库、数据挖掘、机器学习等专业领域的知识。
对于初学者来说，Java可能会更容易一些，因为它是一门广泛使用的编程语言，有许多入门资料和教程可供学习。另外，Java的语法和编程规范也比较规范和易于理解，可以帮助学习者建立起良好的编程习惯。
而学习大数据则需要更多的专业知识和实践经验，可能需要学习一些复杂的工具和框架，例如Hadoop、Spark、Hive、Pig等，对于初学者来说会比较困难。但是随着对大数据技术的掌握，学习者也可以逐渐理解和掌握其中的各种概念和技术。
综上所述，无法简单地回答哪个更难学，因为难易程度因人而异，取决于学习者的背景和经验，以及学习的方式和目的。
大数据和Java开发都是非常有前途的领域，但它们的前景各有不同。大数据是一种快速发展的领域，它涉及到处理和分析大量的数据，以提取有用的信息和知识。随着社会信息化的加速，大数据的应用场景越来越广泛，包括智能家居、智慧城市、金融、医疗、交通等各个领域。因此，掌握大数据相关技能的人才需求非常大，大数据的前景非常广阔。
Java开发是一个成熟而广泛应用的领域，它是一种跨平台的编程语言，被广泛用于企业级应用开发、Android开发等领域。随着云计算、人工智能等新技术的快速发展，Java仍然是非常重要的一种编程语言。因此，掌握Java开发技能的人才需求依然非常大，Java开发的前景也非常好。
综上所述，大数据和Java开发都是非常有前途的领域，选择哪个更好应该考虑个人兴趣和职业规划。如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，那么选择大数据领域更加合适；如果您对企业级应用和Android开发更感兴趣，那么选择Java开发更加合适。
